Simak penjelasan tentang teknik analisis data terkait pengertian, jenis, dan tahapannya di artikel berikut ini. Selamat membaca.
Pengertian Teknik Analisis Data
Teknik analisis data adalah upaya untuk mengolah data menjadi informasi baru, dengan tujuan agar karakteristik data menjadi lebih mudah dimengerti dan berguna sebagai solusi bagi suatu permasalah, terutama yang berkaitan dengan penelitian. Informasi yang didapatkan dari hasil pengolahan data ini juga dapat menjadi pedoman dalam pengambilan keputusan suatu pekerjaan.
Prof. Dr. Sugiyono berpendapat bahwa teknik analisis data merupakan proses penelitian yang sangat sulit, sebab membutuhkan kerja keras, cara berpikir yang kreatif, serta wawasan yang luas. Menurutnya, dalam teknik analisis data, suatu penelitian tidak bisa disamakan dengan penelitian lainnya, terutama perihal metode yang digunakan di dalamnya.
Prof. Dr. Lexy J Moleong menyebutkan bahwa teknik analisis data merupakan kegiatan analisis dalam sebuah penelitian yang dilakukan dengan memeriksa semua data dari instrumen penelitian seperti dokumen, catatan, rekaman, hasil tes, hasil wawancara dan lain-lain.
Baca Juga: Pengertian Angka Romawi
Sedangkan John Tukey menyatakan bahwa ada beberapa konsep penting yang wajib dipahami mengenai teknik analisis data, seperti prosedur untuk menganalisis data, teknik penafsiran hasil prosedur, cara merencanakan teknik pengumpulan data untuk membuat analisisnya lebih akurat.
Jenis-jenis Analisis Data
Terdapat beberapa jenis analisis data. Secara keseluruhan, teknik ini dibagi menjadi dua. Yaitu teknik analisis data kuantitatif meliputi metode (1) analisis deskriptif, (2) analisis regresi, (3) analisis faktor dan teknik analisis data kualitatif yang meliputi metode (1) analisis konten, (2) analisis naratif, (3) analisis wacana.
Teknik Analisis Data Kuantitatif
Bergantung pada kemampuan menghitung secara akurat dan menginterpretasikan data. Berikut adalah metode-metode teknik analisis data kuantitatif:
Analisis Deskriptif
Analisis deskriptif dilakukan ketika menganalisis data untuk melihat hasil data yang sudah diambil, sehingga dapat ditarik kesimpulan. Biasanya analisis ini diaplikasikan pada data dengan volume yang besar, seperti data sensus penduduk.
Analisis Regresi
Analisis ini digunakan untuk membuat data prediksi dari tren masa depan. Metode ini baik digunakan untuk melihat hal yang dapat dioptimasi dengan menyoroti tren dan hubungan antar data faktor, dengan mengukur hubungan antara variabel dependen yang ingin diukur dengan variabel independen.
Analisis Faktor
Teknik analisis ini digunakan ketika menemukan struktur pokok dari kumpulan variabel. Dilakukan dengan cara mencari faktor independen dari variabel yang dapat mendeskripsikan pola dan metode dari variabel dependen orisinil. Misalnya digunakan dalam topik skala psikologis.
Teknik Analisis Data Kualitatif
Memerlukan pendekatan dari data yang sifatnya lebih subjektif. Metode-metode teknik analisis data kualitatif adalah sebagai berikut:
Baca Juga: Apa Itu Revolusi Industri 4.0?
Analisis Konten
Metode yang digunakan untuk memahami seluruh tema yang ada di dalam data kualitatif. Metode ini membantu mengurai data tekstual agar menemukan rangkaian data yang paling umum.
Analisis Naratif
Metode analisis ini berfokus pada bagaimana cara sebuah cerita atau ide dikomunikasikan ke seluruh bagian terkait. Digunakan untuk menginterpretasi dan memahami kultur dari sebuah organisasi, sehingga dapat membantu perusahaan dalam mengembangkan kulturnya dan merencanakan strategi pemasaran.
Analisis Wacana
Metode analisis ini digunakan untuk menganalisis interaksi dengan orang-orang, berfokus pada konteks sosial yang terjadi antara peneliti dan responden. Hasil analisis ini melihat bagaimana lingkungan responden sehari-hari dan menggunakan informasi tersebut selama analisis terjadi.
Tahap Analisis Data
Ketika menganalisis data, kita harus melakukan beberapa tahap, di antaranya adalah sebagai berikut:
Pengolahan Data
Dalam tahapan ini, peneliti harus memeriksa kelengkapan data, setelah data yang dibutuhkan sudah terkumpul. Caranya dengan membuat daftar, kemudian mengamati apakah jawaban informan sesuai dengan yang diharapkan oleh peneliti (semua kolom terisi atau semua pertanyaan terjawab). Dengan ini, peneliti dapat memastikan data yang hilang atau mempertimbangkan apakah perlu dilakukan pencarian data tambahan.
Penganalisisan Data
Setelah mengklasifikasi data, analisis data dapat dilakukan untuk menemukan pola. Nantinya peneliti akan menentukan, metode analisis manakah yang cocok. Misalnya menggunakan metode analisis data kualitatif atau metode analisis data kuantitatif.
Penafsiran Hasil Analisis
Setelah proses analisis data dilakukan, tahap selanjutnya adalah menafsirkan hasil analisis data tersebut. Tahap ini bertujuan untuk memberikan kesimpulan dari penelitian yang telah dilakukan. Penentuan kesimpulan dilakukan dengan membandingkan hipotesis sudah dirumuskan dengan hasil analisis data yang telah diperoleh. Dengan demikian, peneliti dapat mengambil kesimpulan apakah data sejalan atau berlawanan dengan hipotesis awal.
Demikian informasi tentang teknik analisis data yang bisa disampaikan di Mataoker semoga bisa bermanfaat buat kamu.
Oh iya, ada diskon menarik nih buat kamu yang mau langganan produk Ruangguru, Brain Academy, dan English Academy. Pakai kode diskon MAUTIDUR dan langsung dapetin potongan harganya. Buat yang bingung cara langganannya, bisa langsung klik banner di bawah ini ya.
